由于 MMM 分析长期的汇总营销数据

[mijanrohm]

即使数据跟踪不良，提升分析也能发挥作用。 通过营销组合建模拉近与客户的距离 营销组合建模 (MMM) 是另一种日益重要的老派技术。 MMM 可以模拟所有营销活动如何共同影响销售渠道和收入。它提供了营销总体贡献和不同活动的投资回报率的可见性。 因此它对一次性数据异常和跟踪错误的恢复能力要强得多。该方法更多地依赖于核心营销统计数据，而不是个人用户路径和复杂的归因逻辑。因此，它可以更好地处理报告动荡。 与提升分析一样，MMM 提供了跨线上和线下渠道的营销影响的全局分析。与常见的 B2B 营销归因模型相比，它考虑了现实世界的动态。

例如季节性、市场趋势和基于平均交易周期的滞后效应。这种情境化是长期优化的关键。 使用领先指标来指导策略 WhatsApp 号码数据 鉴于 B2B 营销归因挑战，B2B 营销人员应检查与渠道和收入相关的领先指标。领先指标可能无法证明归因，但它们可以为战略指明正确的方向。 先行指标的一些示例包括： 目标账户访问反向IP追踪 来自目标帐户的表单填写和 SQL 电子邮件参与度，例如关键客户的点击率 对目标客户进行品牌提升调查，以衡量认知度和情绪 营销人员还可以与客户进行焦点小组讨论，以深入了解影响他们决策的因素。他们可以利用这些反馈来加倍关注有影响力的领域。



尽管并不完美，但直接的客户视角提供了有用的指导。 发挥创意：B2B 营销归因的新方法 由于归因模糊，B2B 营销人员需要找到创造性的方法来更好地将参与度与收入联系起来。一些想法： 将分析直接输入 CRM，将会话与交易联系起来 激励活动和门控内容注册，以捕获更多已知联系人 构建包含 CRM 数据（例如交易阶段）的自定义算法，以精确归因信用 利用意图数据来识别联系人，研究可以预示机会的产品 与客户进行更多调查，了解他们对有影响力的内容和活动的看法 营销人员还应该加强与销售团队的协作。接近交易的代表可以分享有关哪些营销活动影响目标客户的见解。